มีรายงานข่าวว่า อุตสาหกรรมที่ใช้ชิป GPU A100 ของ Nvidia ได้ครองตลาดมากถึง 95% ซึ่งเป็น GPU สำหรับทำ Machine learning
สำหรับ A100 เริ่มแรกนั้นได้ถูกออกแบบมาเพื่อใช้งาน "เรนเดอร์กราฟิก 3 มิติที่ซับซ้อนภายในเกม" แต่ในปัจจุบัน A100 จากทาง Nvidia ได้รับการกำหนดค่า และกำหนดเป้าหมายเพื่อการทำ Machine learning ในศูนย์ข้อมูล
ซึ่งไม่ใช่แค่เพียง Nvidia ที่มีความสามารถในด้านข้อมูล แต่บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Google, Microsoft และ Mata ต่างก็สร้าง AI ที่มีความเก่งกาจด้านข้อมูลเช่นกัน
แต่...เครื่องมือที่สำคัญที่สุด และขาดหายไม่ได้ก็คือขุมพลังที่ขับเคลื่อนด้วย AI จากชิป GPU A100 ของ Nvidia ที่มีมูลค่ามากถึง 10,000 ดอลลาร์
Nathan Benaich (เนธาน เบนิช) ซึ่งเป็นนักลงทุนได้เผยแพร่จดหมายข่าว และรายงานที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม AI และรวมไปถึงบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้ชิป GPU A100 ว่า Nvidia ได้ครอบครองมากถึง 95% GPU สำหรับทำ Machine learning
จากรายงานของ New Street Research ได้พบว่าโมเดล ChatGPT ของ OpenAI ที่ใช้สำหรับการค้นหาใน Bing อาจจะต้องใช้ชิป GPU A100 มากถึง 8 ตัวเพื่อตอบสนอง และตอบคำถามที่ใช้เวลาน้อยกว่า 1 วินาที
โดยในอัตราดังกล่าวนี้ Microsoft ต้องการเซิร์ฟเวอร์ 8-GPU มากกว่า 20,000 เครื่องสำหรับโมเดล Bing ซึ่งหมายถึง Microsoft อาจจะมีค่าใช้จ่ายพื้นฐานสำหรับเครื่องเซิร์ฟเวอร์ถึง 4,000 ล้านดอลลาร์
Emad Mostaque (เอมาด มอสตาเก้) ซึ่งเป็น CEO ของ Stability AI ได้เขียนโพสต์บน Twitter ในเดือนมกราคมว่า “ในปีที่แล้ว เรามี A100 32 ตัว”
A100 นั้นเหมาะกับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่งอย่าง ChatGPT, Bing AI หรือ Stable Diffusion ที่สามารถทำการคำนวณแบบง่ายได้หลายอย่างพร้อมๆ กัน
ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับการทำฝึกอบรม และการสร้างโมเดลโครงข่ายประสาทเทียม
Jensen Huang (เจนเซ่น หวง) ซึ่งเป็น CEO ของ Nvidia ได้กล่าวการสัมภาษณ์กับ Katie Tarasov (เคธี่ ทาราซอฟ) จากสำนักข่าว CNBS ว่า : ผลิตภัณฑ์ของเรานั้นมีราคาไม่แพงสำหรับจำนวนการคำนวณที่โมเดลเหล่านี้ที่ต้องการ
และ GPU จาก Nviaia จะมาช่วยให้สตาร์ทอัพสามารถฝึกฝนโมเดลด้วยต้นทุนที่ต่ำมากกว่าการใช้หน่วยประมวลผลคอมพิวเตอร์แบบเดิมๆ
ในขณะนี้ AMD และ intel ที่ต่างมี GPU ใช้สำหรับงาน AI (ปัญญาประดิษฐ์) และบริษัทคลาวด์ขนาดใหญ่ทั้ง Google และ Amazon ก็กำลังพัฒนา และใช้งานชิปของตัวเองที่ได้รับการออกแบบที่พิเศษสำหรับงานเวิร์กโหลด AI โดยเฉพาะ
สำหรับการแข่งขันที่เข้มข้นที่ชิป A100 จากทาง Nvidia ได้ครองส่วนแบ่งการตลาดมากที่สุดในตอนนี้ และชิป GPU ตัวใหม่ล่าสุดอย่าง H100 ที่ได้เปิดตัวในปี 2022 ซึ่งในขณะนี้กำลังอยู่ในขั้นตอนที่มีการผลิตในจำนวนมาก
ซึ่งจากบันทึกรายได้ชิป H100 ในไตรมาสที่สิ้นสุดในเดือนมกราคมมากกว่า A100 ตัวเก่า ถึงแม้ว่าราคาของชิป H100 จะแพงกว่าต่อหน่วยก็ตาม!!
อย่างไรก็ตามทาง Nvidia ได้บอกว่าชิป H100 ตัวนี้เป็นชิป GPU ตัวแรกใน data center (ศูนย์ข้อมูล) ที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมกับหม้อแปลงไฟฟ้า และฝึกอบรม AI จะเร็วขึ้นกว่า 1 ล้านเปอร์เซ็นต์
นั่นหมายความว่าบริษัท AI ต่างๆ ก็ไม่จำเป็นที่จะต้องสั่งชิป Nvidia เป็นจำนวนมากอีกต่อไป
---Wynnsoft Solution รับทำเว็บไซต์ รับทำ SEO รับทำการตลาดออนไลน์ รับทำโฆษณา Facebook รับทำเว็บไซต์ ขอนแก่น และรับทำเว็บไซต์ทั่วประเทศ—