ล่าสุดกูเกิล (Google) ได้เปิดตัว BigQuery Studio ซึ่งเป็นบริการใหม่ใน BigQuery ที่ใช้ในการจัดการคลังข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ได้อย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งรองรับการเขียนโค้ด Machine learning ด้วย!!

 

• จากการสำรวจของ NewVantage พบว่า 97.6% ขององค์กรสำคัญๆ ทั่วโลกมุ่งเน้นไปที่การลงทุนในข้อมูลขนาดใหญ่และ AI (ปัญญาประดิษฐ์)

• แต่การสำรวจล่าสุดครั้งหนึ่งพบว่า 65% ขององค์กรรู้สึกว่ามีข้อมูล "มากเกินไป" ที่จะวิเคราะห์

• BigQuery Studio ถือเป็นความก้าวหน้าตามธรรมชาติของกลยุทธ์โดยรวมของ Google ในการย้ายองค์กรที่ใช้ AI ไปยังระบบคลาวด์ ด้วยการใช้จ่ายทั่วโลกในบริการคลาวด์สาธารณะ ซึ่งคาดว่าจะเติบโตประมาณ 21% เป็นประมาณ 592 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้

• Tractica คาดการณ์ว่า AI จะคิดเป็นสัดส่วนมากถึง 50% ของรายได้จากบริการคลาวด์สาธารณะทั้งหมดภายในปี 2568

 

สำหรับ BigQuery Studio นั้นเป็นบริการใหม่ใน BigQuery ที่ใช้ในการจัดการคลังข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ได้อย่างเต็มรูปแบบ โดยรองรับการเขียนโค้ดโปรแกรมภาษา SQL, Python และ Spark 

 

เพื่อใช้รันในงานวิเคราะห์ และทำแมชชีนเลิร์นนิง (Machine learning) กับข้อมูลขนาดใหญ่ในระดับเพตะไบต์ โดยคาดว่าจะพร้อมให้ทดลองใช้งานภายในสัปดาห์นี้
 

วัตถุประสงค์ของ BigQuery Studio 

• BigQuery Studio ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้สำรวจ วิเคราะห์ และคาดการณ์ข้อมูล ซึ่งผู้ใช้สามารถเริ่มจากการเขียนโปรแกรมในไฟล์ Notebook เพื่อตรวจสอบและจัดเตรียมข้อมูล

• สามารถเปิดไฟล์ Notebook ดังกล่าวในบริการอื่นๆ เช่น Vertex AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงของ Google เพื่อทำงานสนับสนุนด้านโครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือ AI ที่พิเศษมากมาย

 

ประโยชน์ของ BigQuery Studio 

• BigQuery Studio ช่วยให้ทีมงานเข้าถึงข้อมูลได้โดยตรงจากทุกที่ พร้อมกำหนดการควบคุมดูแลตามระดับการทำงานในองค์กรได้

• สามารถนำข้อมูลไปใช้กับโมเดลต่างๆ ของ AI และใส่โค้ดโมเดลแมซซีนเลิร์นนิงลงใน BigQuery ได้โดยตรง

 

อย่างไรก็ตาม ด้านของ Gartner ซึ่งเป็นบริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาด้านเทคโนโลยีชั้นนำ ได้คาดการณ์ว่า…

 

“ภายในปี 2566 AI จะเป็นหนึ่งในปริมาณการใช้งานอันดับต้นๆ ที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจในด้านโครงสร้างพื้นฐานของ IT”

 

 

 

---Wynnsoft Solution รับทำเว็บไซต์ รับทำ SEO รับทำการตลาดออนไลน์ รับทำโฆษณา Facebook รับทำเว็บไซต์ ขอนแก่น และรับทำเว็บไซต์ทั่วประเทศ—

ข้อมูลจาก: news.trueid.net / techcrunch.com / beartai.com